Titta

Den automatiserade framtiden - teckenspråkstolkat

Den automatiserade framtiden - teckenspråkstolkatDela
  1. Maskinerna blir bättre och bättre.

  2. Sådant vi trodde krävde människor
    kan nu göras av maskiner.

  3. Hur komplexa problem
    artificiell intelligens kan lösa-

  4. -har egentligen ingen begränsning.

  5. Om en maskin kan utföra ens jobb
    så blir det svårt att försörja sig.

  6. Jobb kommer att automatiseras bort.
    Frågan är vem som tjänar på det.

  7. Folk kommer att bli utan jobb.
    Vad gör man? Hur kompenseras de?

  8. Blir det en gradvis omställning
    från gamla till nya jobb-

  9. -eller blir det så abrupt att det blir
    en chock och alla får klara sig själva?

  10. Vi är i Newburgh i New York, i området
    Washington Heights i Hudson Valley-

  11. -1,5 timme norr om New York City.

  12. Förr fanns det
    små tillverkningsföretag här.

  13. Nu finns det tomma byggnader,
    fattiga och arbetslösa.

  14. Invånarna var fler.
    Byggnaderna och fabrikerna användes.

  15. Nu kan man se hur det förfaller.

  16. Sådana här byggnader finns överallt.
    Man tillverkade saker i dem.

  17. De bidrog med jobb,
    och nu är de flesta borta.

  18. Folk flyttade hit söderifrån
    i jakt på de jobben.

  19. När de kom hit
    började jobben försvinna.

  20. Det är billigare att tillverka saker
    i Kina eller Mexiko-

  21. -eller till och med
    i andra delar av USA.

  22. Jobben hamnade där.

  23. För inte så längesen sysselsattes
    tiotusentals människor här.

  24. Det var innan fenomen
    som globalisering och outsourcing.

  25. I dag är de flesta jobb borta.

  26. Newburgh är förstås inte unikt.

  27. Samma öde drabbade mängder av orter
    i västvärlden i slutet av 1900-talet.

  28. Miljontals tillverkningsjobb
    försvann från väst-

  29. -till låglöneländer
    i Östeuropa och Asien.

  30. Inte långt från Newburgh,
    en bit bortom Hudsonfloden-

  31. -pågår något som på sikt kan bli
    ännu mer förödande för jobben.

  32. Det här är Baxter.

  33. Den här roboten har arbetat
    i 8 000 timmar utan problem.

  34. Allt samverkar. Baxter kommunicerar
    med förpackaren-

  35. -den andra roboten, färgmaskinen
    och transportbandet.

  36. Flera maskiner måste samarbeta
    för att få jobbet gjort.

  37. Förr hade vi två personer per skift,
    nu har vi en.

  38. Det är nästa steg
    i en utveckling som pågått länge-

  39. -men som verkar ha gått in
    i en mer accelererande fas.

  40. Automatisering.

  41. Vissa av momenten är automatiserade.

  42. Det är lättare. Förr gjorde vi saker
    för hand, som vid den andra maskinen.

  43. Nu packar Baxter delarna.
    De ska bara läggas i kartongen.

  44. Så här paketerades medicinkopparna
    förr.

  45. Arbetaren gör staplar med 40 koppar
    och lägger dem i en plastpåse.

  46. Det krävs en hel del arbete.

  47. Alla fokuserar på det som är viktigt,
    och vi tar inte våra jobb för givna.

  48. De kan försvinna. Gör vi inte vårt bästa
    kan något företag utomlands ta över.

  49. Maskinerna har lämnat sina burar
    och rör sig mitt ibland oss.

  50. Sjukhuset är känt
    för att vara innovativt.

  51. När vi bytte lokaler
    började vi med transportrobotar.

  52. Roboten borde öppna dörren
    automatiskt.

  53. Det är en läkemedelsrobot som ska in
    till ett låst säkerhetsområde.

  54. Den underrättade personalen där inne
    om att den är där.

  55. De måste öppna dörren.

  56. Sjukvården är dyr,
    så det är vårt ansvar-

  57. -att hålla kostnaderna nere
    så mycket som möjligt.

  58. Ett sätt är att använda teknik.

  59. Man kan göra enorma vinster
    med automatisering.

  60. Det här är kanske
    ett av världens mest effektiva lager.

  61. Vi har ett automatiserat system
    för orderplockning.

  62. Golvet är som ett rutnät
    som robotarna rör sig i.

  63. De ska hitta varorna som vi behöver
    för att plocka ihop kundernas ordrar.

  64. De ordrar som läggs av våra kunder
    runtom i världen-

  65. -består av föremål
    som måste hittas och plockas fram.

  66. Vi har ungefär tvåhundra robotar.
    Det motsvarar upp till tusen personer.

  67. Det är effektivt. Produktiviteten är 4-5
    gånger högre än med manuellt arbete.

  68. Det är tveklöst så att tekniken
    kan utföra fler och fler sysslor åt oss.

  69. Maskinerna blir bättre och bättre.

  70. Om en maskin kan utföra ens jobb
    så blir det svårt att försörja sig.

  71. Ingen vill konkurrera med en robot.

  72. Automatisering innebär att saker
    som tidigare gjorts av människor-

  73. -i stället görs automatiskt
    med maskiner, robotar, kod.

  74. Det finns incitament för det-

  75. -men det innebär att människor
    kommer att förlora sina jobb.

  76. Nästgårds med robotarna flockas
    människor till arbetsförmedlingar-

  77. -med drömmen om ett jobb.

  78. Jag vill inte ha deltid,
    bara heltidsjobb.

  79. Det beror på en själv
    och vad man är ute efter.

  80. Tusentals försäkringsjobb
    försvann på 90-talet.

  81. Vi kallades "landets arkivskåp".

  82. Postkontoret i Hartford ska ha varit det
    som hade mest att göra i hela USA.

  83. Försäkringsbranschen
    använde mycket papper.

  84. De jobben finns inte längre.
    Allt görs online med datorer.

  85. Trevligt att träffas. Följ med mig.

  86. Trevligt att träffas. Jag heter Bob.

  87. Du vill alltså ha
    någon sorts karriärrådgivning.

  88. 2006 började jag på college,
    men jag har 1,5 år kvar.

  89. Jag fokuserar på jobb nu.
    Utbildningen finns alltid kvar.

  90. -Hur letar du efter jobb?
    -Först måste jag uppdatera mitt cv.

  91. De flesta jobb kräver åtminstone en
    kandidatexamen, så det blir svårare.

  92. Ofta likställs en kandidatexamen
    med en examen från high school.

  93. -Jag är öppen för det mesta.
    -Okej. Jag kan nog ordna något.

  94. Han älskar Baxter.
    Baxter sköter två maskiner åt honom.

  95. När vi har en tredje Baxter
    behöver han bara titta på.

  96. När vår sista Baxter kommer får han
    lära sig om processen och felsökning.

  97. Han kommer att ansvara för planering
    och att maskinerna fungerar-

  98. -i stället för att paketera för hand.

  99. Alla robotikföretag lägger fram det
    som att de inte ersätter arbetare.

  100. Ingen vill säga:
    "Vi skär ner på jobben."

  101. Även om det inte tar bort jobb nu
    så hämmar det nog jobbskapandet.

  102. Färre nya anställningar skapas.

  103. Man får försöka
    se igenom marknadsföringen.

  104. Man ska vara lite vaksam.

  105. Många företag vill inte
    prata om förlorade jobb.

  106. I företag som går bra och växer-

  107. -blir det nog vanligt att
    försöka skola om, men det är svårt.

  108. Arbetarna vid maskinerna
    har haft en relativ enkel utbildning.

  109. Med de nya robotarna
    behövs civilingenjörer.

  110. Det hoppet är inte så lätt
    att åstadkomma.

  111. Det pratas om återflytt.

  112. Om robotarna kan tillverka saker
    mer effektivt i USA än i andra länder-

  113. -så kan jobb komma tillbaka från Kina.

  114. Fabrikerna som kommer tillbaka
    ger knappt några jobb-

  115. -eftersom de är automatiserade.

  116. Nationalekonomer studerar hur stor
    påverkan automatiseringen kan få-

  117. -på arbetsmarknaden.
    Svaret är häpnadsväckande.

  118. Vi gjorde en studie
    om framtidens arbetsmarknad.

  119. Vilka jobb vi tror finns kvar
    om några decennier-

  120. -eller vilka som kan automatiseras.

  121. Vi kom fram till att ungefär 47 % av
    USA:s arbetskraft är automatiserbar.

  122. Jobben behöver inte försvinna-

  123. -men det är teknologiskt möjligt
    att automatisera 47 %.

  124. Hälften av alla dagens yrken
    är automatiserbara inom 20 år.

  125. Vissa har en låg sannolikhet
    att automatiseras.

  126. Andra en nästan hundraprocentig.

  127. Allt som har att göra med tre D -
    "dirty, dull and dangerous"-

  128. -kommer att försvinna.

  129. Amazon har jobbat länge
    med automatisering av lagerlokaler.

  130. Nästa steg är att robotar packar in
    varor, för det är också tråkigt.

  131. Hej, Francisco. Förbereder du dig
    för Amazon Challenge?

  132. Amazon Picking Challenge
    arrangerades för första gången 2015.

  133. Det gick ut på att roboten
    från en hylla ska plocka ut-

  134. -ett antal objekt
    som den ska stoppa i en låda.

  135. Amazon höll tävlingen, men robotarna
    var mycket sämre än människor.

  136. Vilken människa som helst var bättre,
    men det kommer att förändras över tid.

  137. Fem, tio år. Inte längre än det.

  138. Människor och maskiner har haft
    en komplicerad relation från start.

  139. Teknologisk arbetslöshet har alltid
    skrämt folk. För nästan 200 år sen-

  140. -slog ludditerna i England sönder
    vävmaskiner för att rädda jobb.

  141. Många arbetade vid vävstolar.

  142. De ersattes av en maskin
    som gjorde samma sak snabbare.

  143. Folk blev oroliga och undrade vad
    som skulle hända med hantverkarna.

  144. Hantverkarna var viktiga,
    men de utgjorde ingen majoritet.

  145. Nu kan maskinerna ta jobben
    från en majoritet av arbetskraften.

  146. Oron är på en annan nivå
    än på 1800-talet.

  147. En viktig aspekt är att folk alltid tror
    att tekniken ska ta bort jobb.

  148. Så blir det ofta inte. En stor del
    av den industriella revolutionen-

  149. -var den mekaniska vävstolen.

  150. Under 1800-talet-

  151. -minskade tiden för att producera
    en meter tyg till en femtiodel.

  152. Tekniken automatiserade
    98 % av arbetet.

  153. Under seklet ökade antalet vävarjobb.

  154. Varför? Den ökade produktiviteten
    sänkte priserna.

  155. Det blev billigare, och efterfrågan steg
    så snabbt att det behövdes fler vävare-

  156. -fastän tiden en vävare behövde för
    att producera en meter tyg minskade.

  157. Det har sagts om och om igen-

  158. -att automatiseringen
    kommer att göra människor sysslolösa.

  159. I själva verket lyckas
    kapitalistiska samhällen fånga upp folk.

  160. Vi skapar nya industrier
    och serviceyrken.

  161. McDonald's har hundratusentals
    anställda och fick folk att äta ute mer.

  162. Något som gjordes hemma,
    vanligtvis av en hustru-

  163. -görs nu av avlönade arbetare.

  164. Oron för att maskiner ska ta jobb
    är minst 200 år gammal.

  165. Hittills har det alltid
    varit falskt alarm.

  166. Jag menar att det är annorlunda nu,
    även om vissa är skeptiska.

  167. Det specifika jobbet som orderplockare
    kan försvinna-

  168. -men hela processen-

  169. -och alla anställda som är involverade
    i att folk får sina varor...

  170. Tekniken orsakar ingen
    betydande arbetslöshet-

  171. -om den inte kan göra allt
    som en mänsklig anställd gör.

  172. Så länge det finns uppgifter kvar-

  173. -får vi en ökad efterfrågan
    som kompenserar för jobbförlusten.

  174. Vi kanske kommer dit, men jag ser just
    nu inga yrken som får mig att tänka:

  175. "Allt det här
    kommer att automatiseras."

  176. Argumentet för att det är annorlunda
    nu och inte kommer till nya jobb-

  177. -är att automatiseringsmöjligheten
    som vi ser nu slår så väldigt brett.

  178. Kombinationen
    av artificiell intelligens...

  179. Det finns beräkningar
    på hur bra den kan bli.

  180. Hur komplexa problem kan den lösa?

  181. Datavetarna ser ingen begränsning
    eller var det skulle ta stopp.

  182. Det här är ett tecken
    på att tekniken nått en nivå-

  183. -som kan innebära större förändringar
    än vad många skeptiker tror.

  184. Mr Bond, tror du att du kan fly
    i din självkörande bil?

  185. Det här är nödbromsen.
    Jag stänger av den.

  186. Det är nödbromsen som vi använder
    när bilen kör obemannad.

  187. Jag har jobbat med automatiserade
    fordon sen 1992. På den tiden-

  188. -fick man sätta dit egna motorer till
    gaskabeln och hydraulik till bromsarna.

  189. Att växla var bara att glömma.

  190. Dagens bilar
    är som gjorda för automatisering.

  191. Det är nu möjligt att låta bilar
    köra sig själva i enklare miljöer.

  192. Att sakta ner vid parkering
    innebär ett löst problem.

  193. Om man reserverade en körfil på
    motorvägen så skulle bilarna klara det.

  194. Målet är inte
    att ersätta mänskliga racerförare-

  195. -utan att utveckla en bil
    som kör bättre än alla människor.

  196. För inte längesen
    sågs det som omöjligt-

  197. -att ett fordon skulle kunna operera
    på egen hand i en stad.

  198. I dag är frågan inte om, utan när,
    de självkörande bilarna slår igenom.

  199. Man har antagit att automatiserad
    bilkörning ligger långt fram i tiden.

  200. Många av oss
    kommer att bli förvånade.

  201. Också för oss insatta går utvecklingen
    ofta förvånansvärt snabbt.

  202. Mycket som vi inte trodde var möjligt
    att automatisera-

  203. -är eller håller på att bli just det.

  204. Även sådant vi associerar med ren
    hjärnkraft, som att skriva texter.

  205. Vi är på LA Times i Los Angeles.

  206. Här jobbar hundratals människor
    med tidningen och hemsidan.

  207. Här finns också vårt Data Desk-team.

  208. Vi är reportrar och programmerare-

  209. -och samarbetar för att göra
    strukturerad data till nyheter.

  210. Några företag
    automatiserar journalism.

  211. Automatiserade processer
    skapar ungefär en artikel i sekunden-

  212. -som kan mäta sig
    med vad en människa kan skriva.

  213. Det här skrevs
    utan mänsklig inblandning.

  214. "En jordbävning, magnitud 3,5,
    inträffade i lördags"-

  215. -"2 mil från Fort Bragg, enligt USGS."

  216. "Informationen kommer från USGS,
    och artikeln skrevs av en algoritm."

  217. Hur kraftig var den, när inträffade den
    och var?

  218. Samma mening kan publiceras några
    sekunder efter varje jordbävning.

  219. Vi kan publicera nyheten och den
    viktigaste informationen nästan direkt.

  220. Listan över yrken
    som verkar kunna automatiseras-

  221. -omfattar allt bredare delar
    av arbetsmarknaden.

  222. Det mest överraskande är att många
    tjänsteyrken nu är automatiserbara.

  223. -Hej, Judy.
    -Hej, Mary.

  224. Många tjänstemannajobb, med
    anställda som sitter framför en dator-

  225. -och gör samma sorts analyser,
    rapporter och så vidare...

  226. Bokföring, fordringar och skulder,
    juridik...

  227. Jurister läste igenom dokument för att
    avgöra om de var relevanta för ett fall.

  228. Nu görs det med algoritmer.

  229. Att skaffa sig en collegeutbildning
    för ett jobb vid en dator-

  230. -har länge varit ett säkert kort.

  231. Många av de jobben kan vara illa ute.

  232. Datorer börjar bli
    otroligt snabba och smarta.

  233. Alla jobb som har med fakta att göra
    kommer att försvinna.

  234. Det viktigaste här är maskininlärning.

  235. Det går ut på att ha smarta logaritmer-

  236. -som går igenom massor av data
    och lär sig av den.

  237. Nu är maskinerna så snabba,
    intelligenta och läraktiga-

  238. -att det vi trodde krävde en människa
    nu kan utföras av en maskin.

  239. Datorprogram kan känna igen bilder
    på samma nivå som en människa.

  240. De kan översätta och göra saker
    som känns som science fiction.

  241. Förr var det människor som tittade
    på röntgenplåtar - nu är det maskiner.

  242. En maskin som lär sig
    kan uträtta mer och mer.

  243. Med tiden blir processen
    mer och mer automatiserad.

  244. Tillämpningarna finns
    inom väldigt många olika områden-

  245. -t.ex. aktiemarknadens utveckling och
    mätningar och prediktioner av vädret.

  246. Maskininlärning kan ta över helt
    och förändra allt-

  247. -när det inkorporeras i stora företag
    och börjar göra mer och mer arbete.

  248. Knappast om 20 år. Kanske om 50 år.

  249. Automatiseringsprocessen
    kommer nog att ta längre tid.

  250. Dessutom ökar efterfrågan.

  251. När automatiserad körning blir billigare
    så kommer det att bli vanligare.

  252. Det finns människor som bara kör
    och som kan förlora sina jobb-

  253. -men många som kör gör annat också.

  254. Kommer bilen att kunna lägga bagaget
    i bakluckan? Kanske inte.

  255. Vi ser ingen stor förändring
    i sysselsättningen nu-

  256. -men vi måste tänka framåt.

  257. Det mesta av tekniken är i sin linda,
    som självkörande bilar.

  258. Just nu används de inte,
    men tekniken är snart här.

  259. Om taxiförare och yrkeschaufförer
    kan ersättas-

  260. -så kan det gå snabbt.

  261. Alarmisterna, som tror
    att vi står inför något nytt-

  262. -menar att skeptikerna inte förstår
    utvecklingens exponentiella kraft.

  263. Vi förstår inte exponentialitet.
    Människor är linjära.

  264. Vi är så här och tekniken så här.

  265. Vår hjärnas främsta brist sägs vara
    att vi inte förstår exponentialitet.

  266. Det kommer från Moores lag:

  267. Tekniken blir dubbelt så kraftfull
    och billigare var artonde månad.

  268. Först växer exponentiella funktioner
    långsamt, och folk blir besvikna.

  269. I början innebar fördubblad kraft
    ganska lite.

  270. Vid någon punkt blir den
    exponentiella funktionen verkligen...

  271. Nu går det från 1 biljon till 2 biljoner
    transistorer - en enorm skillnad.

  272. Folk förvånas av hur snabbt det går.

  273. 2025 kommer en dator att ha
    samma kapacitet som en hjärna.

  274. 2050 kommer en dator att ha
    samma kapacitet som alla hjärnor.

  275. Man förstår
    hur kraftfulla datorerna blir.

  276. Bland experterna
    finns det nog en större acceptans-

  277. -för tanken på en möjlig teknologisk
    arbetslöshet än sen 1950-talet.

  278. Det är nog fler som tvivlar än som tror-

  279. -men det är nog fler som tror på det nu
    än sen 1950-talet.

  280. Man har inte diskuterat det
    tillräckligt mycket.

  281. Det verkar ändå fånga
    ett allmänintresse när man säger-

  282. -att det kommer att accelerera
    via digitalisering och robotisering.

  283. Det kommer att drabba medelklassen.

  284. Jobb inom informationsprocessande som
    kan vara välbetalda - som revisorer-

  285. -kommer nog att kunna ersättas
    av programvara i stor utsträckning.

  286. När medelklassen drabbas
    blir det liksom mer akut.

  287. Jobb automatiseras hela tiden.

  288. Frågan är: Kommer det nya jobb
    som ersätter de gamla?

  289. Kommer det att bli
    en tillräckligt gradvis övergång-

  290. -för att människor
    ska kunna omskola sig-

  291. -eller blir det så abrupt att det blir
    en chock och alla får klara sig själva?

  292. Det kommer att komma nya jobb,
    men vi vet inte vilka just nu.

  293. Många nya jobb fanns inte
    för tio, femton år sen.

  294. Många inom sociala medier har titlar
    som deras chefer inte kan stava till.

  295. Bra! Nu är vi i gång.

  296. Frågan är hur snabbt vi kan få fram
    nya jobb som ersätter de gamla.

  297. Data tyder på att medianlönerna
    är lägre nu än för tjugo år sen-

  298. -och att arbetslösheten inte
    är lägre nu än för tjugo år sen.

  299. Av datan att döma är vi inte lika bra på
    att skapa jobb som på att utplåna dem.

  300. Vår teknifierade värld
    har en inbyggd problematik.

  301. Varje teknikskifte
    innebär ett mindre behov av arbetare.

  302. Börsens högst värderade företag
    har en bråkdel anställda-

  303. -jämfört med för en generation sen.

  304. Med vissa sorters teknik kan man
    göra mycket med få människor.

  305. En fundamental aspekt är att en dator
    kan upprepa sig själv om och om igen.

  306. Google gör webbsökningar.

  307. De skriver en enda kod
    för webbsökningar.

  308. Det innebär att många personer
    kan göra webbsökningar-

  309. -med hjälp av relativt få jobb.

  310. Det stämmer att de högt värderade
    teknikföretagen har få anställda.

  311. De har några få personer
    som skapar ett stort marknadsvärde-

  312. -men inte en massa fabriksarbetare
    som tillverkar varor.

  313. Allt eftersom
    utvecklingen accelererar-

  314. -blir det svårare att sia om
    var framtidens jobb finns.

  315. Om man som ung ska utbilda sig
    och vill ha karriären tryggad-

  316. -så är nog vården ett bra val,
    framför allt om man har patientkontakt.

  317. De jobben är säkra tills vidare.

  318. Framtidens jobb lär finnas
    inom naturvetenskap och teknik-

  319. -eller humaniora och skapande.
    Det i mitten blir svårare.

  320. Många yrkeskategorier krymper
    medan andra växer.

  321. Det kallas "efterfrågans elasticitet".

  322. De som har vuxit
    är de som kräver sociala färdigheter-

  323. -som coachning och entreprenörskap.

  324. En av de roligaste sakerna jag gör
    är att designa leksaker.

  325. Allt finns i en liten väska,
    så det är lätt att ta med.

  326. Så där ja.

  327. Jag var marknadsförare.

  328. Jag gillade det.
    Det var inte hemskt att gå till jobbet.

  329. Sen kom lågkonjunkturen,
    och de hade inte råd att ha mig kvar.

  330. Jag trodde att det skulle bli lätt att
    hitta ett jobb. Jag är anpassningsbar.

  331. Några veckor senare
    insåg jag hur svårt det var.

  332. Jag sökte jobb med halva min förra lön
    tillsammans med trehundra andra.

  333. Jag förstod att jag inte skulle få dem,
    och det pågick i ett halvår.

  334. Det var skrämmande.

  335. Sluta pipa. Är du blyg?

  336. Framtidens jobbsökande
    kommer att gå ut på att tänka:

  337. "Vad vill jag göra,
    och hur försörjer jag mig på det?"

  338. Jag insåg
    att jag skulle bli bidragsberoende.

  339. Ju längre jag saknade jobb,
    desto svårare skulle det bli.

  340. "Det kommer bara att bli värre."

  341. Jag tänkte: "Vad vill jag göra?"

  342. Jag älskar att skapa saker
    och hade idéer.

  343. Jag hörde mig för, bland annat
    hos en tv-kanal som säljer saker.

  344. De ringde nästa morgon och sa att
    jag kunde skapa mina egna produkter.

  345. "Kan du komma hit?"

  346. Det som händer
    är att arbete och fritid smälter samman.

  347. Vissa åker skateboard eller klättrar
    och lyckas försörja sig på det.

  348. Det blir nyckeln för många.

  349. Större delen av mitt liv har jag
    varit anställd. 2011 blev jag uppsagd.

  350. Det var faktiskt en lättnad.
    Jag kom inte överens med chefen.

  351. När han kallade in mig och
    gav mig beskedet så kändes det bra.

  352. Tack så mycket. Ha en trevlig dag.

  353. Jag såg det som början på något nytt.

  354. Teknikoptimisterna ser inte
    maskinerna som ett problem.

  355. Med färre fasta anställningar
    bör fler bli sina egna arbetsgivare.

  356. Där kan tekniken hjälpa.

  357. I början av 2012 började jag köra taxi.

  358. Efter bara ett kort tag såg jag
    en annons från företaget Sidecar.

  359. De har en app som man kan använda
    för att få tag på en taxichaufför.

  360. Jag väntar på en körning.
    Det kan komma en medan vi pratar.

  361. Jag kan starta Uber.

  362. Uber är ledande inom
    den så kallade on demand-ekonomin.

  363. De har gjort så att vanliga medborgare
    kan erbjuda betalda resor i sina bilar.

  364. De har skapat flera tusen deltidsjobb,
    vilket är positivt-

  365. -men de har också skapat arbetare-

  366. -som saknar det grundläggande
    skyddsnät som vi förväntar oss i väst.

  367. När det inte går så bra som man skulle
    vilja så påminner jag mig själv om-

  368. -att jag inte har någon chef som
    kan bestämma över mig och min lön.

  369. Jag påminner mig själv om det.

  370. Jag älskar friheten.

  371. Det är vad jag drömde om.
    Jag har alltid velat skapa saker.

  372. Jag trodde inte att det gick att leva
    på, utan att det skulle bli en hobby.

  373. Jag trodde aldrig att jag skulle jobba
    med något jag älskar.

  374. Det är otroligt. Jag har anställda,
    och vi är en jättebra grupp.

  375. Vi expanderar snabbt.
    Det är en dröm som har slagit in.

  376. Vi är anställda, får lön, arbetar
    och går i pension.

  377. Allt det där förändras.

  378. I millenniegenerationen i USA är
    en tredjedel av arbetskraften frilansar.

  379. Man tror att det kommer att vara 40 %
    år 2020.

  380. Det är en dramatisk förändring
    i hur folk arbetar i det här landet.

  381. Är det bra eller dåligt?
    Det är som vanligt både och.

  382. Det beror på
    varför man är i den situationen.

  383. Om man har valt den, är efterfrågad
    och gör det man vill så är det bra.

  384. Måste man lappa och laga sin inkomst
    och har det som sitt enda alternativ-

  385. -så upplevs det förstås
    som mer stressande.

  386. Samma fenomen slår lite olika
    på olika grupper.

  387. En stor fråga blir
    hur man skapar bra förutsättningar-

  388. -för alla dem som inte
    är lagda åt entreprenörskap.

  389. Jag tjänade mer än 100 000 dollar
    om året och ägde ett hus och bilar.

  390. Jag var framgångsrik.

  391. När ekonomin kraschade blev jag
    arbetslös för första gången på länge.

  392. Det här är Lunchbreak i New Jersey.

  393. Man öppnade på 80-talet som ett
    soppkök för hemlösa och missbrukare.

  394. Nu är bilden en helt annan.

  395. Vissa här har två, tre jobb
    eller lever på sparpengar.

  396. Det beror på att lönerna är för låga.

  397. Tjänar man 8 dollar i timmen
    behöver man ha två eller tre jobb-

  398. -bara för att hålla sig över ytan.

  399. -Vill du ha ett äpple?
    -Nej, tack.

  400. -Vi har Cinnamon Crunch.
    -Jag tar det.

  401. Jag hade köpt en Chevy Cruze.
    Orkanen Sandy förstörde den.

  402. Den var oförsäkrad,
    så jag förlorade ungefär 13 000 dollar.

  403. Jag försöker ta mig upp igen.

  404. Undersysselsättning innebär
    att man inte klarar sig på sitt jobb.

  405. Det är inte så förvånande på vissa håll-

  406. -men i ett rikt land som USA
    är det bekymrande-

  407. -att man kan jobba mer än heltid
    utan att kunna försörja sig.

  408. I USA har man accepterat dels
    att färre deltar i arbetskraften-

  409. -och dels att lönerna är låga
    för att få in människor i arbete.

  410. Som konsult behövde jag inte oroa mig.

  411. Ville jag ta med familjen på bio
    så gjorde jag det.

  412. Nu måste jag tänka mig för.

  413. Om jag går ut och äter
    får jag skära ner på annat.

  414. Jag både jobbar och är kund här.

  415. Utan sådana här ställen
    skulle jag inte klara mig.

  416. Vi startade som ett soppkök.

  417. Fenomenet kallas "working poor".

  418. Folk har jobb,
    men lönen räcker inte till.

  419. Det förekommer i dag inte bara i USA
    och utvecklingsländer-

  420. -utan allt oftare också i Europa.

  421. Det är ganska vanligt i Europa.

  422. Vi har en rad länder,
    som Italien och Frankrike-

  423. -där det finns många working poor
    i den svarta sektorn.

  424. Men även Tyskland,
    som går väldigt bra-

  425. -har öppnat för en låglönesektor.

  426. Vid varje kris av något slag...
    Nu för ett tag sen-

  427. -talade man om ungdomsarbetslöshet.
    Nu är det flyktingkrisen.

  428. Man vill hantera det
    genom att skapa jobb med lägre lön.

  429. Då kan de komma in i arbete
    ganska enkelt.

  430. Vi har ju en experimentverkstad i USA
    där man kan se följderna.

  431. Effekten är att folk inte
    kan försörja sig på sina jobb.

  432. De måste ha två eller tre jobb
    för att få det att gå runt.

  433. Hej, hur har ni det?

  434. Problemet måste analyseras
    med lite deltagande.

  435. Hur får vi folk som har förlorat jobbet
    på grund av tekniken...

  436. De har förlorat jobbet
    eftersom ekonomin är ansträngd-

  437. -så att företagen får skära ner.

  438. Folk har inte så att det räcker
    till deras grundläggande behov.

  439. Det är en rävsax. Höjda löner krävs
    för att de ska gå att leva på-

  440. -men det driver arbetsgivarna
    mot ökad automatisering.

  441. I länder som USA,
    där lönerna är relativt låga-

  442. -är incitamenten för att automatisera
    mindre än i Sverige och Danmark.

  443. Att driva upp minimilönerna
    skapar incitament för automatisering.

  444. Många oroar sig för vad som kan ske-

  445. -när automatiseringen
    läggs ovanpå dagens situation.

  446. Alarmisterna målar upp
    en tuff framtid-

  447. -med massarbetslöshet och ökade
    klyftor mellan dem med och utan jobb.

  448. Det blir avgörande. Vi kan stå
    på gränsen till en omvälvning-

  449. -som blir en påfrestning för samhället.

  450. Det kan bli upplopp.
    Man kommer att ha förstört ekonomin.

  451. Vem ska köpa produkter och tjänster
    om hälften av alla saknar jobb?

  452. Folk måste börja tänka på-

  453. -vad artificiell intelligens
    och robotar innebär-

  454. -och börja prata om
    möjliga lösningar på problemen.

  455. En strategi är att reglera
    vissa tillämpningar av tekniken-

  456. -så att automatiseringen bromsas.

  457. Ett alternativ till automatisering
    vore att reglera den-

  458. -så att vi inte automatiserar fullt ut,
    eller åtminstone på våra egna villkor.

  459. Tanken är att tekniken
    ger oss möjligheten att automatisera-

  460. -men att vi inte måste.

  461. Att värna jobben mot maskinerna
    till varje pris-

  462. -har historiskt inte
    varit någon hållbar lösning.

  463. Moderna fackföreningar
    vill använda tekniken i arbetet-

  464. -men de vill även skydda jobben.
    Det går inte alltid ihop.

  465. Man såg det i tidningsbranschen.

  466. Man fortsatte med en tryckteknik
    som skulle ha ersatts-

  467. -om det inte vore för facken.

  468. Det verkar osannolikt
    att företag eller nationer-

  469. -skulle välja att begränsa
    automatisering för att rädda jobben.

  470. Man kan utgå från att alla företag -
    militära, statliga och privata-

  471. -kommer att använda teknik
    för att bli mer kostnadseffektiva-

  472. -och få bättre kundrelationer.

  473. Där sätter du fingret
    på den ömma punkten.

  474. Ett enskilt land kan inte bromsa
    automatiseringen och rädda jobb.

  475. Effekten blir den omvända -
    man tappar i konkurrenskraft.

  476. Jobben försvinner ännu snabbare.

  477. Om många av de enklare jobben
    försvinner-

  478. -kanske vi måste acceptera
    att alla inte kan få ett jobb.

  479. Inkomster är i regel knutna till jobb.

  480. Om antalet arbeten minskar
    så kommer vissa att bli utan jobb.

  481. Vad gör man då? Hur kompenseras
    de? Hur ska de klara sig?

  482. Vi kan behöva införa basinkomst-

  483. -så att alla får en viss inkomst
    oavsett om de kan få ett jobb.

  484. I flera länder
    planerar man undersöka-

  485. -olika former av medborgarlön,
    eller basinkomst.

  486. Det är en garanterad peng att leva på
    utan krav på att söka jobb.

  487. Frågan är vad som händer om människor
    får betalt utan att behöva prestera.

  488. Ett system som skedmatar folk
    och bygger på stöd och bidrag-

  489. -är destruktivt.

  490. Folk blir inte lyckliga av att sitta
    hemma och lyfta bidrag från staten-

  491. -men kan de så tänker de:
    "Varför inte?"

  492. Det uppmuntrar inte till skapande.
    Det blir inget incitament för mig-

  493. -som skapar inkomst för både mig själv
    och andra, att ge människor jobb.

  494. Varför ska jag göra det
    om andra får pengar för att lata sig?

  495. I många länder finns det ett starkt stöd
    för minimilöner-

  496. -men inte för basinkomst.

  497. Det bygger på en grundläggande tanke:

  498. Att alla måste jobba för att producera
    det som samhället behöver.

  499. Det stämmer inte! Det kan produceras
    med färre personer eller färre timmar.

  500. Om maskiner nu kan göra mer så är
    frågan om alla måste jobba så mycket.

  501. Automatiseringen, eller
    produktivitetsökningen generellt-

  502. -är det största mänskliga framsteget
    som vi har haft.

  503. Produktivitet är ett mått
    på vad vi producerar per arbetstimme.

  504. Siffran har dubblerats
    många gånger genom historien-

  505. -vilket har möjliggjort
    bättre villkor och löner.

  506. Arbetsveckan, som kunde vara 60 eller
    70 timmar, sänktes stegvis till 40.

  507. Den betalda semestern utökades
    från fyra dagar till fem veckor.

  508. Bara under 1900-talet ökade
    produktiviteten mer än tjugofalt.

  509. Det är ju helt enormt.

  510. Utvecklingen ökade produktionen
    så mycket-

  511. -att en av 1900-talets viktigaste
    ekonomer, John Maynard Keynes-

  512. -förutspådde en arbetsvecka
    på femton timmar år 2000-

  513. -med massor av fritid.

  514. Men på 80-talet hände något.
    Produktiviteten dubblerades-

  515. -medan löner och arbetstid
    blev kvar på samma nivå.

  516. Problemet är att vi inte har löst in
    det här framsteget-

  517. -för att skapa mer frihet
    för människor.

  518. För sex år sen
    användes marken som skrotupplag.

  519. Samhället bjöd in aktivister från
    Climate Change för att ockupera den.

  520. På vissa ställen vägrar man invänta
    Keynes utopi med mer fri tid.

  521. I skuggan av flygplatsen Heathrow
    i London-

  522. -lever man redan
    som i den jobblösa framtiden.

  523. Flygplatsen ligger
    mindre än en kilometer ditåt.

  524. För två år sen tog jag
    min konstexamen och bodde i London.

  525. Jag arbetade som receptionist
    och hatade det.

  526. Jag ville inte leva på det sättet.
    Jag ville göra mer för miljön.

  527. Jag hade hittat det här stället
    och åkte hit på helger och kvällar.

  528. Jag kände: "Jobbet gör mig sjuk.
    Jag måste komma ut i solen."

  529. Jag sa upp mig och kom hit.

  530. Det är mörkt här.

  531. Jag har bott här i drygt ett år.

  532. Jag jobbar en morgon i veckan.

  533. Det räcker till allt
    som jag väljer att behöva.

  534. Jag får inga bidrag från staten.

  535. Min totala månadskostnad
    är ungefär 70 pund.

  536. Det finns många idéer om basinkomst.

  537. Enligt vissa skulle för många
    sluta arbeta-

  538. -och andra säger att fler kommer att
    bli kreativa och bidra på andra sätt.

  539. Hela diskussionen
    är baserad på spekulation.

  540. Mitt förslag är att sluta spekulera
    och testa vad som fungerar.

  541. Åh nej! En konkurrerande rundtur!

  542. På tavlan planerar vi
    det gemensamma arbetet.

  543. Det mesta är borta.

  544. Antingen är det gjort eller så
    sköt de upp det på grund av vädret.

  545. Arbetslösa ses som lata snyltare,
    men vi håller inte med om det.

  546. Den här livsstilen
    för en närmare naturen.

  547. Man får skit under naglarna
    och blir friskare.

  548. Man blir mer aktiv och hugger ved.
    Man arbetar - det är bara inte avlönat.

  549. En sak är säker.

  550. Vi måste förbereda oss på en framtid
    med maskinerna-

  551. -vare sig vi vill eller inte.

  552. Vi kan behöva göra det betydligt
    tidigare än vad många hittills trott.

  553. Nu har vi åtminstone tjugo teknologier
    - från nanoteknologi till datormoln-

  554. -som accelererar snabbt.

  555. När tekniken når sin fulla potential-

  556. -och börjar påverka branscher
    som nu har miljontals anställda-

  557. -så förstår man att det blir omvälvande.

  558. Vi pratar för lite om det.

  559. Vi forskare måste berätta
    hur långt det har kommit.

  560. Tekniken är här.
    Vi säger det till alla.

  561. På sikt kan vi behöva förändra
    hur hela vårt samhälle är ordnat.

  562. Försvinner en massa jobb,
    vilket jag tror att de kommer göra-

  563. -så är frågan om anställning fungerar
    som grund för värdefördelning.

  564. Politikerna måste tänka om angående
    skatten för tillverkningsföretag-

  565. -för att den ska komma staten
    och allmänheten till nytta.

  566. Om det är en robot som tillverkar
    - vad ska man betala då?

  567. Det är märkligt att en maskin
    som ersätter hundra anställda-

  568. -utför produktion som inte längre
    är föremål för beskattning.

  569. Så länge det ser ut så,
    blir jobbskapande ett självändamål.

  570. Lösningen på framtidens utmaningar-

  571. -beror på vilken politisk världsbild
    du har-

  572. -och din syn
    på människan och hennes drivkrafter.

  573. Jobb kommer att automatiseras,
    och då ökar samhällets välstånd.

  574. Man kan göra fler saker
    med färre arbetstimmar.

  575. Frågan är hur arbetarna
    ska få ta del av nyttan.

  576. Det kan handla om basinkomst,
    eller kortare arbetsveckor-

  577. -så att alla kan arbeta mindre.

  578. Ska vi ha ett samhälle med tomma
    fabriker där allt tillfaller de rikaste-

  579. -eller ska vi ta överflödet
    och dela det med varandra-

  580. -så att alla kan få mer fritid
    och leva friare, bättre liv?

  581. Den är varken bra eller dålig i sig.

  582. Tekniken är ett verktyg,
    som nu är mer kraftfullt än någonsin.

  583. Det är upp till oss att välja
    hur vi ska använda det.

  584. Jag förväntar mig att samhället
    ser annorlunda ut om tjugo år.

  585. Hur det ser ut beror till stor del
    på vilka val vi gör nu.

  586. Därför är det så viktigt
    att diskutera det här.

  587. Vi kan välja att låta automatiseringen
    ha sin gång utan att kontrollera den-

  588. -och hålla tummarna för att det slutar
    på ett sätt som vi är nöjda med.

  589. Kanske blir det så, kanske inte.

  590. "Är du lätt eller svår att lära känna?"
    Lätt.

  591. Tekniken påverkar arbetsmarknaden,
    men jag är inte så orolig.

  592. Hittar jag ett jobb nu så har jag det
    i många år innan roboten tar över.

  593. Förhoppningsvis klarar jag mig.

  594. Jag är inte ung.
    Chris kommer inte att avskeda mig.

  595. Jag jobbar nog här tills jag
    går i pension. Jag älskar mitt jobb.

  596. Jag blev rik genom att hjälpa företag
    att bli rika, och jag vantrivdes.

  597. Jag hade tre timmars restid
    till och från New York och ingen fritid.

  598. Det kändes själlöst.

  599. Nu mår jag bättre i själ och hjärta.
    Jag vet att jag hjälper andra.

  600. När vi slår oss fria från
    att arbeta heltid och köpa saker-

  601. -för att jobba deltid, umgås mer med
    nära och kära och ta hand om oss...

  602. Det är framtiden, som jag ser det.

  603. Man måste anpassa sig.
    Vi kan inte återvända till lägereldarna.

  604. Vad kan vi annars göra?
    Vi måste röra oss framåt.

  605. Meningen med livet
    är väl att röra sig framåt?

  606. Översättning: Per Lundgren
    www.btistudios.com

  607. Startar du den?
    Den plockar upp föremålet.

  608. Vi kan programmera om den.

  609. Vi programmerar om den.

  610. Ska vi ta den andra?

Vill du länka till en del av programmet? Välj starttid där spelaren ska börja och välj sluttid där den ska stanna. 

Länken till ditt klipp hamnar i rutan "Länk till klipp".

Den automatiserade framtiden - teckenspråkstolkat

Produktionsår:
Längd:
Tillgängligt till:

Vad händer med jobben i en värld där datorer, maskiner och robotar alltmer ersätter mänsklig arbetskraft? Vi åker till Silicon Valley för att undersöka hur långt man kommit med självkörande bilar, ett fenomen som kan komma att göra miljontals anställda inom transportindustrin onödiga. Vi besöker ett lager som istället för avlönade medarbetare använder robotar. Och så berättar vi om den algoritmbaserade mjukvaran som skriver artiklar till tidningen Los Angeles Times.

Ämnen:
Samhällskunskap > Arbetsmarknad och arbetsliv, Teknik
Ämnesord:
Arbetsmarknad, Automatisering, Framtidsfrågor, Framtidsstudier, Maskinteknik, Robotar, Robotteknik, Samhällsvetenskap, Teknik
Utbildningsnivå:
Folkhögskola / Studieförbund

Mer folkhögskola / studieförbund & samhällskunskap

Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
TittaUR Samtiden - Tryggare ekonomi på äldre dar

Om tryggare ekonomi på äldre dar

Viveca Wallén Vrenning från Finansinspektionen talar om folkbildningsprojektet "Tryggare ekonomi på äldre dar" och dess bakgrund. Utbildningen är skräddarsydd för pensionärer och tar upp viktiga och aktuella ämnen. Inspelat i februari 2014. Arrangör: Finansinspektionen och Pensionsmyndigheten.

Spelbarhet:
UR Skola
Längd:
LyssnaFörfattarröster om demokrati

Lotta Lundberg

Lotta Lundbergs författarskap kretsar kring identitet, sexualitet och tabun. Hennes senaste roman "Ön" kom ut 2012, och hösten 2014 kommer den sjätte romanen "Timme noll" ut. Här läser hon sin text "Mitt farliga inre rum" som belyser vikten av integritet.

Fråga oss